近日，我院消化内科胡兵教授团队在内镜领域著名期刊Endoscopy（IF：10.437）上发表研究文章Artificial intelligence for detecting and delineating a small flat-type early esophageal squamous cell carcinoma under multimodal imaging，揭示了团队利用自主研发的人工智能辅助诊断系统发现一例国际文献所报道的面积最小早期食管癌，并成功实施内镜微创治疗的全过程。胡兵教授为通讯作者，袁湘蕾博士为第一作者。

文章客观全面地描述了人工智能辅助诊断系统在四种内镜模式下（白光内镜、碘染色、非放大与放大窄带光谱成像）实时辅助检测并精准勾画这例面积仅3mmx2.6mm的平坦型早期食管癌的过程。检查发现早期食管癌后，该患者随即接受内镜微创治疗，术后病理检查结果证实肿瘤侵及黏膜固有层，属于T1A分期，预后良好。对于如此小的早期食管癌症病变，只要医生稍不仔细或者动作稍快，就很容易被漏诊。

近年来，人工智能（Artificial intelligence，AI）辅助诊断技术在早期食管癌方面发展迅速，取得了较大进展。然而，多数早期食管癌的AI辅助诊断产品仅能以矩形框的方式粗略标示出可疑病变部位，不能在图像中精确勾勒出病变边界。胡兵教授团队聚焦类似产品痛点与难点，研发出这款可在多种内镜模式下进行实时辅助检测并勾画早期食管癌边界的AI辅助诊断产品。该人工智能辅助诊断系统不仅是全球第一个将多种内镜模式结合用于检测早期食管癌的人工智能系统，也是全球第一个可在白光内镜下精准勾画早期食管癌边界的人工智能系统。

胡兵教授团队研发的早期食管癌AI辅助诊断产品适配于目前大多数医院采用的主流消化内镜检查仪器，可以“嵌入式”搭载于内镜显示器中，单屏幕使用，操作方便，无须改变内镜医师操作习惯，具有较高临床实用性。该产品已获二类医疗器械证，并入围2022年国家工信部人工智能医疗器械创新任务揭榜。

早期食管癌AI辅助诊断产品的成功研发和临床应用，不仅有利于提高我国广大基层医院早期食管癌的检出率，实现早发现、早诊断、早筛查，改善食管癌患者预后，而且对推动食管癌诊断关键领域的技术创新与转化具有非常重要的意义。

原文链接：https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/a-1956-0569