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2025中国医学技术大会听力与言语康复学分会场:深耕AI前沿应用,赋能听力与言语康复新发展 2025.07.22

2025年7月19日,在成都龙之梦会议中心,2025中国医学技术大会暨中国医学技术联盟第二届学术研讨会的听力与言语康复学分会场盛大举行。本次分会场汇聚了众多听力与言语康复领域的专家学者,围绕行业前沿问题展开深入探讨与交流。

四川大学华西临床医学院听力与言语康复教研室主任孟照莉教授发表了开幕式致辞,对参会人员表示热烈欢迎,并阐明了本次分会场在推动人工智能应用在听力与言语康复学发展中的重要意义。

在听力学学术板块,专家们带来了精彩纷呈的报告。四川大学的胡琳教授以“未来已来:探索人工智能的无限可能”为题,聚焦AI工具选择这一核心,结合多领域实践场景,分析了不同类型AI工具(如数据处理工具、模型训练工具等)的技术特性、适用场景及优劣势。通过具体案例演示如何根据实际需求匹配工具,让与会者对AI工具的科学选择有了更清晰的思路,为后续高效运用AI技术提供了实用参考。上海交通大学的黄治物教授分享了“基于MP2 - 数字三联音技术的老年性聋早期发现的智能化听力筛查解决方案”。该方案创新性地将MP2 - 数字三联音技术与智能化筛查流程相结合,不仅优化了传统听力筛查中操作繁琐、依赖人工判断的问题,还通过技术升级提升了早期筛查的灵敏度和准确率。这一解决方案为老年性聋的早期发现提供了更高效、更精准的新思路,也为基层医疗机构开展老年性聋筛查工作提供了可落地的新方法。重庆医科大学的刘川老师以“听力与言语康复学系AI课程建设初探”为题发言,分享了初步成果:已将AI技术逻辑与实操案例融入课程,为构建系统化AI课程框架、培养复合型人才打下基础。温州医科大学的陈迎迎教授则聚焦于“《儿童听力学》课程建设”展开分享。她结合儿童听力学的学科特点与临床需求,从课程内容的模块化设计、实践教学环节的强化,到教学资源的整合优化等方面提出了具体思路,尤其提到如何在课程中融入前沿筛查技术与康复理念,让课程更贴合实际应用。这些分享为儿童听力学教育体系的完善提供了兼具操作性与前瞻性的有益参考。

言语语言病理学学术板块同样亮点频出,多位专家学者带来的分享与研究成果,为领域发展注入新动能。华东师范大学的刘巧云教授围绕“《儿童语言康复学》课程建设”展开线上分享,她结合儿童语言康复的临床需求与学科发展趋势,从核心课程模块设置、实践教学资源整合到跨学科知识融合等维度,对课程体系构建提出了兼具实用性与前瞻性的独到见解,为培养专业康复人才提供了清晰路径。浙江中医药大学的肖永涛教授作了“学龄前自闭症儿童的韵律感知和早期阅读能力的相关性”的报告,通过实证研究揭示了两者间的内在关联,不仅丰富了自闭症儿童认知发展的研究视角,也为针对性设计康复干预方案提供了新的思路。四川大学华西医院、华西临床医学院听力与言语康复专业的李群老师则带来“汉语学龄前儿童语法评估工具开发与验证”的研究成果,该工具基于汉语语言特点设计,经临床验证具备良好的信度与效度,为汉语环境下学龄前儿童语法能力评估提供了标准化的新工具和科学方法。

本次听力与言语康复学分会场的成功举办,不仅为该领域的专家学者提供了AI技术应用成果的展示与交流平台,也进一步推动了AI在听力与言语康复领域的学术研究深化、技术落地创新及相关人才培养,对加速AI技术与我国听力与言语康复事业的融合发展起到积极的推动作用。

作者:崔智渊 编辑:瞿筝 来源:耳鼻咽喉头颈外科听语中心
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