岗位名称

技术人员

招聘人数

1人

所属部门/科室

消化内镜医工研究室

岗位职责

1. 主导内镜图像的智能识别、分割、实时异常检测算法研发与优化；

2. 设计并构建面向内镜场景的多模态大模型（融合图像、报告文本、操作日志及语音数据），熟悉预训练、微调与评估；

3. 开发和迭代医疗领域智能体（Agent）系统，支持临床辅助决策、自动报告生成、手术导航等应用；

4. 负责算法在边缘设备（如内镜主机）上的部署、性能优化及临床验证；

5. 负责或协助撰写学术论文、专利申请及项目申报材料。

招聘条件

1. 计算机科学、人工智能、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历（或3年以上相关研发经验）；

2. 扎实的深度学习理论基础，熟练掌握Transformer、Vision Transformer、Diffusion Models、LLM、多模态融合（如CLIP、BLIP）等主流架构；

3. 在医学图像分析（尤其是内镜、CT/MRI、病理图像）或多模态学习方向有实际项目经验或发表成果者优先；

4. 熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备大模型微调技术（如LoRA、QLoRA、PEFT）、Agent开发框架（如LangChain、AutoGen、CrewAI）经验；掌握其他编程语言（如C++ for部署优化）或工具（如MONAI医疗图像框架）者优先；

5. 了解医疗数据标准（如DICOM、HL7、FHIR）及AI产品落地流程；熟悉联邦学习、差分隐私、边缘计算或可解释AI在医疗数据中的应用及通过医疗器械软件认证（如FDA SaMD、欧盟CE、中国NMPA）经验者优先；

6. 优秀的沟通与团队协作能力，能与临床医生、工程师高效对接需求，并处理跨学科挑战；有医疗AI创业、产业转化经验或大厂工作经验，如算法集成到内镜设备或APP中相关经验者优先；

7. 年龄一般不超过35岁，特别优秀者可适当放宽。